Evergreen frameworks
AI·반도체, 해외 ETF, 금리와 주주환원처럼 요즘 자주 마주치는 이슈를 오래 사용할 수 있는 분석 방법으로 바꿉니다.
금리·물가·AI 투자 사이클이 자산 가격에 전달되는 경로를 읽습니다.
한국 투자자가 환율과 해외 지표를 수익률에 연결하는 방법을 다룹니다.
테마·커버드콜·레버리지 상품의 구조와 비용을 상품명 너머에서 확인합니다.
실적, 현금흐름, 주주환원과 공시를 실행 여부 중심으로 점검합니다.
시장 신호 읽기
미국 장기금리와 성장주 가격의 연결을 할인율·현금흐름 관점에서 이해합니다.
AI 투자 뉴스가 실제 기업가치로 이어지는지 네 단계 숫자로 검증합니다.
한 기업의 호실적이 삼성전자와 SK하이닉스에 그대로 전달된다는 단순화를 피합니다.
글로벌 투자
원화 투자자의 실제 성과를 달러 자산 수익률과 환율 효과로 나누어 계산합니다.
상품명의 H 표기만 보지 않고 헤지 비율·비용·추적차이를 확인합니다.
서로 다른 거시지표를 하나의 방향 예측으로 억지로 합치지 않는 방법입니다.
ETF 구조
높은 분배율을 수익률로 오해하지 않고 옵션 프리미엄과 상승 제한을 함께 봅니다.
일일 목표 배수 상품이 장기 지수 배수와 달라지는 이유를 세 가지 경로 계산으로 확인합니다.
이름이 다른 AI ETF가 실제로 같은 기업에 집중돼 있는지 확인합니다.
기업과 공시
삼성전자 FY2024·FY2025 공식 자료를 사례로 총투자액, 사업부별 증감과 다음 확인 항목을 계산합니다.
삼성전자 2024~2025 공식 자료를 사례로 배당, 전체 자사주 매입과 소각 목적 매입의 범위 차이를 계산합니다.
EPS 예상치 상회만으로 실적의 질을 판단하지 않는 네 가지 질문입니다.
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